论文查重软件的算法原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等几个关键步骤。首先，文本预处理阶段会对待查重文本进行分词、去除停用词等操作，以便后续处理。接着，特征提取阶段会将文本转换成特征向量表示，常用的方法有TF-IDF、Word2Vec等。然后，相似度计算阶段会通过计算特征向量之间的相似度来判断文本之间的相似程度。最后，结果展示阶段会将查重结果以报告或可视化形式呈现给用户。

为了提高论文查重软件的准确性和效率，优化策略也至关重要。优化策略包括但不限于算法优化、并行计算、数据结构优化等方面。算法优化可以通过改进相似度计算算法、优化特征提取方法等来提升查重效果。并行计算可以利用多核、分布式等技术加速查重过程。数据结构优化则可以减少内存占用、提高查询速度等。综合运用这些优化策略，可以使论文查重软件在实际应用中表现更加出色。